Bereit für AI-Agenten
Strukturierte JSON-Ausgaben, entwickelt für AI-Agenten. Funktioniert mit OpenClaw, Claude Code und jedem LLM-basierten Agenten.
AI-Agenten-CLI
Die Marketingdaten-CLI
für autonome AI-Agenten
Frag 45+ Marketing-Plattformen direkt aus deinem Terminal ab und verwalte sie. Entwickelt für OpenClaw, Claude Code und jeden Shell-fähigen AI-Agenten.
$ npm install -g insightfulpipeIn Sekunden startklar
Installieren, authentifizieren und direkt abfragen
Die CLI ist für Menschen und Agenten gleichermaßen gemacht: einfache Befehle, vorhersehbare Ausgaben und ein Workflow, der das Schema vor der Ausführung offenlegt.
terminal
# Install the CLI
$ npm install -g insightfulpipe
# Authenticate with your API token
$ insightfulpipe login
? Enter your API token (ip_sk_...): ********
✓ Authenticated as My Agency
# List connected platforms
$ insightfulpipe platforms
google-analytics Google Analytics 4 3 properties
facebook-ads Facebook Ads 2 ad accounts
shopify Shopify 1 store
# Query your data
$ insightfulpipe query google-analytics \
-b '{"action":"run_report","date_range":"last_30_days"}'
{ "sessions": 12847, "users": 9231, "bounce_rate": 0.42 }
Unterstützte Plattformen
45+ Datenquellen
Ziehe Analytics-, Werbe-, E-Commerce-, CRM-, Publishing- und Utility-Daten über eine einheitliche Befehlsschnittstelle.
Google AnalyticsGoogle AdsGoogle Search ConsoleGoogle SheetsGoogle My BusinessFacebook AdsFacebook PagesInstagramTikTok AdsTikTok PagesLinkedIn AdsLinkedIn PagesYouTubePinterest AdsSnapchat AdsMicrosoft AdsX AdsShopifyWooCommerceMagentoKlaviyoMailchimpStripeSlackTelegramWordPressCallRailDataForSEOApple App StoreGoogle PlayPageSpeed InsightsWeb CrawlerAds LibrariesEnrichment Crawlers
Für Automatisierung gebaut
Entwickelt für die Denkweise von Agenten
Die CLI trennt Account-Discovery, Schema-Inspektion und Ausführung in separate Schritte, damit Agenten-Loops vorhersehbar und debugbar bleiben.
45+ Plattformen
Frag Google Analytics, Facebook Ads, Shopify, Klaviyo und Dutzende weitere Plattformen über eine einzige CLI ab.
Standardmäßig sicher
API-Tokens werden sicher im System-Schlüsselbund gespeichert. Keine Zugangsdaten in Umgebungsvariablen.
Discover – Schema – Execute
Accounts entdecken, Schemas inspizieren, dann abfragen. Genau so arbeiten sich autonome Agenten durch ihre Aufgaben.
Lese- und Schreiboperationen
Ziehe Reports, erstelle Posts, aktualisiere Datensätze und löse Aktionen auf unterstützten Plattformen aus.
OpenClaw-Skill
Als Skill auf ClawHub veröffentlicht – OpenClaw-kompatible Agenten können ihn automatisch entdecken und nutzen.
Workflow
Entdecken, inspizieren, dann ausführen
AI-Agenten arbeiten besser, wenn sie Strukturen vor der Aktion inspizieren können. Genau um diesen Loop herum ist die CLI gebaut.
1
Accounts entdecken
Liste verbundene Plattformen auf und identifiziere die Workspace-, Brand- und Account-IDs, die ein Agent vor seinen Abfragen braucht.
$ insightfulpipe accounts \
--platform google-analytics
# Returns workspace, brand, and account IDs
2
Schema inspizieren
Hole die exakte Request-Struktur, unterstützte Aktionen, Pflichtfelder und verfügbare Metriken, bevor ein Agent entscheidet, was er sendet.
$ insightfulpipe helper \
google-analytics
# Returns available actions and fields
3
Abfragen oder ausführen
Starte Lese-Abfragen oder Schreib-Aktionen
mit dem Schema, das der Agent
bereits validiert hat.
$ insightfulpipe query \
google-analytics -b '{...}'
# Returns structured JSON data
OpenClaw
Als Skill veröffentlicht
InsightfulPipe ist auf ClawHub veröffentlicht, damit OpenClaw-kompatible Agenten es automatisch entdecken können, statt sich auf fest verdrahtete Integrationen zu verlassen.
# Install InsightfulPipe as an OpenClaw skill
$ npm install -g insightfulpipe
# Set your API token
$ export INSIGHTFULPIPE_TOKEN=ip_sk_...
# Your agent can now discover and use InsightfulPipe
$ insightfulpipe doctor
✓ Token valid
✓ 12 platforms connected
✓ SKILL.md found — agent-ready
Claude Code
Funktioniert auch mit Claude Code
Claude Code kann die CLI direkt ausführen, um Reports zu ziehen,
Quellen zu vergleichen und Folgeaktionen aus deinem Terminal-Workflow anzustoßen.
# Ask Claude to analyze your marketing data
> Pull last month's Google Analytics report
> and compare it with Facebook Ads spend
# Claude autonomously runs:
$ insightfulpipe query google-analytics \
-b '{"action":"run_report","date_range":"last_month"}'
$ insightfulpipe query facebook-ads \
-b '{"action":"campaigns","date_range":"last_month"}'
✓ Reports fetched and compared. Here's the analysis...
Bereit, es auszuprobieren?
Installiere die CLI und lass deinen Agenten mit echten Marketingdaten arbeiten.
Starte mit dem npm-Paket, hinterlege deinen Token und gib deinen Terminal-Agenten direkten Zugriff auf verbundene Plattformen.